Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP, obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1 Detección temprana del concurso MentalRiskES, organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF) y realizado conjuntamente con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.
Su proyecto es un sistema basado en inteligencia artificial que analiza conversaciones de sesiones de terapia reales entre el paciente y el psicólogo. “La premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad”, comentó Navarrete Montes.
Su investigación fue asesorada por el doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la FCC, y será publicada en CEUR Workshop Proceedings, un servicio de publicación digital de acceso abierto y gratuito especializado en las áreas de informática y ciencias de la información.
En la competencia, los estudiantes pusieron a prueba su sistema en un servidor de esta universidad española. Se evaluó a 10 pacientes diferentes y 82 rondas de conversaciones, sin notificar errores durante el certamen. Las conversaciones fueron transcripciones, es decir, cada ronda incluyó una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente. Estas 82 rondas en conjunto fueron toda la conversación de una sesión de terapia.
Los alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información comentaron que su investigación sobresalió además por registrar el menor consumo energético de toda la competencia. “Fueron solamente 22 gramos de dióxido de carbono (CO2), lo cual equivale al intercambio de dos e-mails”, explicaron.
Al expresar su satisfacción por obtener el primer lugar de la competencia, Alejandro Amador Lagunes externó: “Esperábamos buenos resultados, pero no resultados tan buenos. La verdad nos emocionó bastante, porque este tipo de trabajos dan una aportación de cómo la IA puede ayudarnos en distintos campos, en este caso en la salud mental”.
“También nos hizo darnos cuenta del nivel que tiene la BUAP, porque nuestro proyecto compitió con otros desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado”, añadió Alfredo Navarrete Montes, quien refirió que el siguiente paso será migrar el sistema a AWS, para convertirlo en una aplicación que puedan usar los terapeutas durante sus sesiones, para proporcionarles retroalimentación y un puntaje basado en el análisis de diferentes cuestionarios.
