El gobernador de Puebla, Alejandro Armenta, se colocó como el mejor mandatario estatal de México, de acuerdo con la evaluación ciudadana 70º Ranking de Gobernadores, elaborado por CE Research, que mide el desempeño de los ejecutivos estatales a partir de la opinión directa de la población.
Con una aprobación del 70%, Armenta encabezó la medición nacional, superando a sus homólogos de Coahuila, Querétaro, Guanajuato y Nuevo León. El resultado coincide con el cierre de su campaña publicitaria por motivo de su informe de gobierno, periodo en el que reforzó mensajes sobre seguridad, bienestar social y finanzas públicas.

En el segundo lugar se ubicó el priista Manolo Jiménez, gobernador de Coahuila, con 68% de aprobación, seguido por el panista Mauricio Kuri, de Querétaro, con 67%. El cuarto sitio fue para Libia Dennise García, gobernadora de Guanajuato, con 66%, mientras que el quinto lugar correspondió a Samuel García, de Nuevo León, con 65%.
El top ten nacional lo completan Tere Jiménez (Aguascalientes), Evelyn Salgado (Guerrero), Maru Campos (Chihuahua), Clara Brugada (Ciudad de México) y Pablo Lemus (Jalisco), quienes registraron niveles de aprobación que oscilaron entre el 59% y el 64% .
En contraste, las últimas posiciones del ranking muestran pocos cambios respecto a las mediciones anteriores. David Monreal, gobernador de Zacatecas, volvió a colocarse como el peor evaluado del país, acompañado en el fondo de la tabla por Margarita González (Morelos, 31°), Alfredo Ramírez Bedolla (Michoacán, 30°), Rocío Nahle (Veracruz, 29°) y Salomón Jara (Oaxaca, 28°) .
El estudio se basa en la evaluación ciudadana del desempeño gubernamental en rubros como seguridad, salud, combate a la pobreza, generación de empleo, manejo de finanzas estatales y capacidad administrativa, lo que posicionó a Puebla como la entidad mejor calificada del país en el arranque de 2026.
El levantamiento de la información se realizó del 25 de diciembre de 2025 al 1 de enero de 2026 y registró una tasa de rechazo del 32 por ciento. El ejercicio cuenta con un margen de error estimado de ±3.5 por ciento y un nivel de confianza del 96 por ciento.



